Docker Swarm dind 구성 및 수동 리밸런싱 테스트

2024-08-26, Gun-ha, KANG

이번 포스팅에서는 Docker Swarm dind 구성 및 수동 리밸런싱 테스트를 공유해보려고 합니다.

개요

시스템 메모리 초기화 등을 위해 정기 PM(유지보수) 작업 중, 서버를 하나씩 내렸다 올림

이를 위해, 도커 스웜 클러스터 또한 서버(노드)가 내려갔을 때, Task의 전환 및 노드 복구 후 Task의 재분배(리밸런싱)이 어떻게 이루어지는지 확인이 필요

자동 리밸런싱 제공 X
수동 리밸런싱 방법을 확인

1. Docker Swarm dind 구성

1.1 환경

단일 서버 환경에서의 dind 구성했으며, 매니저 노드 3대만 있을 경우로 가정하여 진행

docker/
├── 1.dind-swarm-cluster
│   ├── docker-compose.yml
│   ├── setup.sh
│   └── volume

Screenshot2

1.2 클러스터 구성

docker-compose.yml

services:
  registry:
    container_name: registry
    image: registry:2.8
    ports:
      - "5000:5000"
    volumes:
      - "./volume/registry-data:/var/lib/registry"

  manager1:
    container_name: manager1
    image: docker:27.1.1-dind
    privileged: true
    tty: true
    ports:
      - "8000:80"
      - "8085:8085"  # visualizer 용
      - "2377:2377"  # Swarm 클러스터 관리 포트
      - "7946:7946"  # 노드 간 통신 포트
      - "7946:7946/udp"  # 노드 간 통신 포트 (UDP)
      - "4789:4789"  # 오버레이 네트워크 포트
    command: ["dockerd-entrypoint.sh", "--experimental", "--host=tcp://0.0.0.0:2375", "--host=unix:///var/run/docker.sock", "--insecure-registry=registry:5000"]
    volumes:
      - "./volume/stack:/stack"

  manager2:
    container_name: manager2
    image: docker:27.1.1-dind
    privileged: true
    tty: true
    ports:
      - "8001:80"
      - "2378:2377"  # Swarm 클러스터 관리 포트
      - "7947:7946"  # 노드 간 통신 포트
      - "7947:7946/udp"  # 노드 간 통신 포트 (UDP)
      - "4790:4789"  # 오버레이 네트워크 포트
    command: ["dockerd-entrypoint.sh", "--experimental", "--host=tcp://0.0.0.0:2375", "--host=unix:///var/run/docker.sock", "--insecure-registry=registry:5000"]
    volumes:
      - "./volume/stack:/stack"

  manager3:
    container_name: manager3
    image: docker:27.1.1-dind
    privileged: true
    tty: true
    ports:
	  - "8086:8086" 
      - "8002:80"
      - "2379:2377"  # Swarm 클러스터 관리 포트
      - "7948:7946"  # 노드 간 통신 포트
      - "7948:7946/udp"  # 노드 간 통신 포트 (UDP)
      - "4791:4789"  # 오버레이 네트워크 포트
    command: ["dockerd-entrypoint.sh", "--experimental", "--host=tcp://0.0.0.0:2375", "--host=unix:///var/run/docker.sock", "--insecure-registry=registry:5000"]
    volumes:
      - "./volume/stack:/stack"

  worker01:
    container_name: worker01
    image: docker:27.1.1-dind
    privileged: true
    tty: true
    ports:
	  - "8087:8087" 
    expose:
      - "7946"       # 노드 간 통신 포트
      - "7946/udp"   # 노드 간 통신 포트 (UDP)
      - "4789/udp"   # 오버레이 네트워크 포트
    command: ["dockerd-entrypoint.sh", "--experimental", "--host=tcp://0.0.0.0:2375", "--host=unix:///var/run/docker.sock", "--insecure-registry=registry:5000"]
    depends_on:
      - manager1
      - manager2
      - manager3
      - registry

  worker02:
    container_name: worker02
    image: docker:27.1.1-dind
    privileged: true
    tty: true
    expose:
      - "7946"       # 노드 간 통신 포트
      - "7946/udp"   # 노드 간 통신 포트 (UDP)
      - "4789/udp"   # 오버레이 네트워크 포트
    command: ["dockerd-entrypoint.sh", "--experimental", "--host=tcp://0.0.0.0:2375", "--host=unix:///var/run/docker.sock", "--insecure-registry=registry:5000"]
    depends_on:
      - manager1
      - manager2
      - manager3
      - registry

스크립트(setup.sh)를 통해 도커 스웜 클러스터 구축

#!/bin/bash

# 1.
docker-compose up -d

# 2.
docker exec -it manager1 hostname manager1
docker exec -it manager2 hostname manager2
docker exec -it manager3 hostname manager3
docker exec -it worker01 hostname worker01
docker exec -it worker02 hostname worker02

echo "All containers are up and hostnames are set."

sleep 10

# 3.
MANAGER1_IP=$(docker exec -it manager1 hostname -i | tr -d '\r')
docker exec -it manager1 docker swarm init --advertise-addr $MANAGER1_IP

echo "Docker Swarm initialized with manager1 IP: $MANAGER1_IP"

# 4.
MANAGER_JOIN_TOKEN=$(docker exec -it manager1 docker swarm join-token manager -q | tr -d '\r')

docker exec -it manager2 docker swarm join --token $MANAGER_JOIN_TOKEN $MANAGER1_IP:2377
docker exec -it manager3 docker swarm join --token $MANAGER_JOIN_TOKEN $MANAGER1_IP:2377

echo "manager2 and manager3 have joined the swarm as managers."

# 5.
WORKER_JOIN_TOKEN=$(docker exec -it manager1 docker swarm join-token worker -q | tr -d '\r')
docker exec -it worker01 docker swarm join --token $WORKER_JOIN_TOKEN $MANAGER1_IP:2377
docker exec -it worker02 docker swarm join --token $WORKER_JOIN_TOKEN $MANAGER1_IP:2377

echo "worker01 and worker02 have joined the swarm as workers."

1.3 Registry 설정 및 UI 생성

-- (내부가 아닌, 서버에서 수행) tag 붙이기
$ docker tag registry:2.8 localhost:5000/registry:2.8
$ docker push localhost:5000/registry:2.8

‘’‘
registry                   2.8           cfb4d9904335   10 months ago   25.4MB
localhost:5000/registry    2.8           cfb4d9904335   10 months ago   25.4MB
‘’‘

$ curl -X GET http://localhost:5000/v2/_catalog

-- worker 또는 manager 컨테이너 안에서 실행
$ docker pull localhost:5000/registry:2.8 (에러)
$ docker pull registry:5000/registry:2.8 (이름 혹은 IP)

-- registry 컨테이너 설정
$ docker exec -it registry sh
/ # vi etc/docker/registry/config.yml
‘’‘
version: 0.1
log:
  fields:
    service: registry
storage:
  cache:
    blobdescriptor: inmemory
  filesystem:
    rootdirectory: /var/lib/registry
http:
  addr: :5000
  headers:
    X-Content-Type-Options: [nosniff]
    Access-Control-Allow-Origin: ["http://localhost:8086"]
    Access-Control-Allow-Methods: ["GET", "POST", "PUT", "DELETE", "OPTIONS"]
    Access-Control-Allow-Headers: ["Authorization", "Content-Type"]
health:
  storagedriver:
    enabled: true
    interval: 10s
    threshold: 3
‘’‘

-- 서버
$ docker-compose stop registry
# docker-compose restart registry

-- 매니저 /stack/docker/3.registry-ui
/ # vi docker-compose.yml
‘’‘
services:
  rgst-ui:
    image: joxit/docker-registry-ui:latest
    ports:
      - "8086:80"
    environment:
      - REGISTRY_URL=http://localhost:5000
    deploy:
      replicas: 1
      placement:
        constraints:
          - node.labels.role == test-role
‘’‘

2. 서비스 실행

테스트용

-- 자신의 hostname을 출력하는 웹 어플리케이션 (서비스 실행 = 3개의 Task 실행)
$ docker service create --name testApp -p 4567:4567 --replicas 3 subicura/whoami:1

-- 도커 스웜 visualizer, Global Mode로 실행 (서비스 실행 = 3개의 Task 실행)
$ docker stack deploy -c docker-compose.yml test

services:
  visualizer:
    image: dockersamples/visualizer
    ports:
      - "80:8080"
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
    deploy:
      mode: global
      placement:
        constraints: [node.role == manager]

--5초마다 카운트 증가하는 어플리케이션 (서비스 실행 = 1개의 Task 실행)
$ docker stack deploy -c docker-compose.yml test
#!/bin/bash
count=0

while true; do
  echo "Hello, World! Count: $count"
  count=$((count + 1))
  sleep 5
done

실행중인 서비스와 Task 확인

Screenshot1

3. 수동 리밸런싱 테스트

3.1 Leader 노드의 서버 중지

노드가 죽었을 떄, Task가 다른 노드로 전환되는지 (승격 여부 포함)

매니저1에 있던 Task(app_helloworld, testApp)가 다른 노드로 전환되어 실행됨
Leader의 역할 또한, 승격됨을 확인 (매니저1 -> 매니저3)

$ docker-compose stop manager1

Screenshot3

Task의 전환 (상세 확인)

다른 노드에 새로 Task가 실행되어 서비스의 연속성을 유지함

Screenshot4

3.3 서버 복구 시, Task 이동 확인 (Task 재분배)

클러스터가 자동으로 컨테이너를 해당 노드(복구된)로 재배치시키는 가

실행 중이던 Task들은 원래 위치로 이동하지 않음 (재배치 수행 X)

$ docker-compose start manager1

Screenshot5

도커 스웜은 클러스터가 자동으로 재배치하지않기에 수동으로 실행해야 함

3.3 수동으로 재배치 (1/2)

수동 방법 1. 서비스를 강제로 업데이트하여 컨테이너 재배포

$ docker service update --force app_helloworld

Screenshot6

3.3 수동으로 재배치 (2/2)

수동 방법 2. 복제 수를 조정하여 재배치 유도

$ docker service scale app_helloworld=0
$ docker service scale app_helloworld=3

Screenshot7

결론

도커 스웜에서는 자동으로 리밸런싱되지 않음

자동으로 task를 리밸런싱하면 불필요한 컨테이너 재시작이 발생할 수 있기에, 이는 이미 실행중인 애플리케이션에 영향을 미칠 수 있음 (안정성 우선시)
수동으로 리밸런싱하면, 시기를 정할 수 있으며 효율적 활용 가능

참고

HA-Docker Swarm

Contact

Author. KangGunha Email. zxcvbnm9931@epozen.com

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Docker Swarm dind 구성 및 수동 리밸런싱 테스트

개요

1. Docker Swarm dind 구성

1.1 환경

1.2 클러스터 구성

1.3 Registry 설정 및 UI 생성

2. 서비스 실행

3. 수동 리밸런싱 테스트

3.1 Leader 노드의 서버 중지

3.3 서버 복구 시, Task 이동 확인 (Task 재분배)

3.3 수동으로 재배치 (1/2)

3.3 수동으로 재배치 (2/2)

결론

공유하기

참고

Next.js API Route 비교 및 API 라이브러리 (Axios) 적용

MyBitis-동적쿼리처리

javadoc

Trie 자료 구조 구현하기